Vijesti

Softver za prepoznavanje lica koji pokušava sustići maske za lice

Softver za prepoznavanje lica koji pokušava sustići maske za lice


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Čini se da nas tehnologije prepoznavanja lica prate kamo god krenemo i vjerojatno se to neće uskoro promijeniti. Međutim, usred pandemije COVID-19 postalo je očito da maske za lice koje nosimo kako bismo se zaštitile pružaju određenu razinu zaštite i od prepoznavanja lica, kao i preliminarna studija Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) je pogledao kako im je prošlo nedavno.

Nije iznenađujuće što algoritmi prepoznavanja lica teško prepoznaju maskirana lica. Međutim, to ne znači da će tako biti još dugo.

Analizirano je 89 algoritama za prepoznavanje lica, uključujući one Panasonica i Samsunga

Studija je ispitala 89 algoritama za prepoznavanje lica gledajući njihovu izvedbu na slikama milijun ljudi.

VIDI TAKOĐE: OVAKO DJELUJE PRIZNANJE LICA

Kad su fotografije "digitalno maskirane" prekrivajući nos, usta i obraze subjekta, algoritmi su se mučili. Rezultati su pokazali da je prisutnost maske smanjila točnost.

U priopćenju je pisalo: "Najbolji od 89 testiranih komercijalnih algoritama za prepoznavanje lica imao je stope pogrešaka između 5% i 50% u usklađivanju digitalno primijenjenih maski za lice sa fotografijama iste osobe bez maske."

Oblik i boja maske također su bili važan čimbenik - algoritmi su bolje radili s ljudima koji su nosili okrugle maske. Također, crne maske uzrokovale su manje točne rezultate od maski svijetle boje.

Bit će više napretka

Iako bi ovo mogle zvučati poput pozitivnih vijesti za one koji se protiv takvih tehnologija, čini se da bi takve pogreške mogle biti privremene. Tehnologija ne uspijeva samo znači da postoji mnogo ljudi koji pokušavaju riješiti taj problem.

To može značiti da bi pandemija mogla učiniti sustave za prepoznavanje lica još snažnijim nego prije.

Albert Fox Cahn, izvršni direktor Projekta nadzora tehnologije nadzora, rekao je za Recode, "Ovdje su dobre vijesti kratkotrajne. Ovo samo naglašava da je trenutno globalna utrka u naoružanju za razvoj softvera za prepoznavanje lica koji može pratiti ljude, čak kad nosimo maske. "

Studija NIST-a također se dotaknula tog problema rekavši da su borbe možda privremene. Informatičarka Mei Ngan, koja je jedna od autora izvješća, rekla je da istraživači očekuju poboljšanje tehnologije i da planiraju koristiti ažurirane algoritme u drugim istraživanjima.

Treba također napomenuti da neovisni istraživači grade baze podataka koristeći fotografije ljudi koji nose maske. Takav će razvoj samo dodatno poboljšati izvedbu sustava prepoznavanja lica.


Gledaj video: How algorithms shape our world - Kevin Slavin (Rujan 2022).


Komentari:

  1. Farlane

    everyone is afraid he is dangerous ... I'm leaving !!!!!!!

  2. Sankalp

    savjetujem ti.

  3. Engjell

    Potpuno se slaže sa svime gore navedenim.

  4. Darryll

    I congratulate it seems to me this is the brilliant idea

  5. Geraint

    Ne mogu sada sudjelovati u raspravi - nema slobodnog vremena. Vratit ću se - nužno ću izraziti mišljenje o ovom pitanju.

  6. Griorgair

    Sjetit ćete se 18. stoljeća



Napišite poruku